简介:《从神经元到脑》,英文名From Neuron to Brain,由 A. Robert Martin等人合著。
3 | 《神经科学:探索脑》
简介:《神经科学:探索脑》,英文名Neuroscience – Exploring the Brain,由Mark F. Bear、Barry W. Connors和Michael A. Paradiso合著,目前只有第二版的中文版。这是一本因其对学生友好而广受好评的本科教科书,语言通俗生动,插图赏心悦目。书中由顶尖研究人员撰写的“发现之路”再现了当时的重大发现历程,让初学者了解科学发现是怎么做出来的,另外书中的神经解剖学测试能让学生对自我知识掌握程度进行评估。总而言之,这是一本非常适合神经科学入门的教材!
链接:英文版(第四版),中文版(第二版)
4 | 《神经科学》
简介:《神经科学》,英文名Neuroscience,由Dale Purves等人合著。
链接:英文版(第六版),中文版(暂无)
5 | 《神经生物学原理》
简介:《神经生物学原理》,英文名Principles of Neurobiology,由著名华人神经科学家骆利群独著。
链接:英文版,中文版
补充 | 习题与答案
《神经科学:探索脑》
章末习题与答案:《探索脑》第3版章末习题与答案(缺第十章)
测试题与答案:第3版(在线版测试),第4版(PDF版测试)
UCSD
认知神经课程期中考试1
认知科学课程期中考试2
二、认知神经科学
1 | 《认知神经科学:心智的生物学》
简介:《认知神经科学:心智的生物学》,英文名Cognitive Neuroscience – The Biology of the Mind (4th ed.),由“认知神经科学之父”Michael Gazzaniga等人合著。跟其他神经科学教材偏重生物学介绍不同,本书更偏重于认知功能(包括注意、决策、认知控制、语言、意识、社会认知等)的阐述。本书语言生动活泼,图文并茂,内容新颖,是认知神经科学或认知心理学初学者的绝佳入门教材。
链接:英文版(第五版),中文版(第三版)
2 | 《认知神经科学》
简介:《认知神经科学》,英文名 The Cognitive Neurosciences(第二版书名为The New Cognitive Neurosciences),由Michael Gazzaniga等人合著。
3 | 《认知神经科学》
简介:《认知神经科学》,英文名Cognitive Neuroscience(第三版和第四版),第一版书名为 Neuropsychology: The neural bases of mental function,第二版为Cognitive Neuroscience and Neuropsychology,它由Marie T. Banich和Rebecca J. Compton合著。
三、计算神经科学
1 | 《理论神经科学》
简介:《理论神经科学》,英文全称Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems,它由著名计算神经科学家Peter Dayan和Larry F. Abbott合著。这是一本被大学广泛使用的计算神经科学教材,主要介绍如何用数学的方法描述神经系统的特性并解释其功能。这本书分为三部分:第一部分介绍神经元如何编码刺激,以及如何反过来从神经元活动中解码出这些信息,并进一步从信息论的角度进行论述。第二部分介绍了基于生物物理学的神经元和神经网络的模型(如Hodgkin-Huxley模型等)。第三部分介绍神经系统的学习,包括可塑性、强化学习和表征学习。但由于本书年代久远,对认知的计算模型的介绍较为欠缺。
2 | 《神经动力学》
简介:《神经动力学》,英文全称 Neuronal Dynamics: From single neurons to networks and models of cognition,由Wulfram Gerstner(洛桑联邦理工学院教授,也是《脉冲神经元模型》的作者之一,同时在edX中开设《神经动力学》课程), Werner M. Kistler, Richard Naud 和Liam Paninski合著。本书与《脉冲神经元模型》类似,介绍了神经元模型、突触模型、神经网络模型以及它们的动力学分析;但不同的是,本书最后一部分还介绍了神经网络模型在认知(包括决策、记忆、知觉、学习等)的应用。更重要的是,这本书有在线版可供阅读,链接见下面。
3 | 《通过计算神经科学从神经元到认知》
简介:《通过计算神经科学从神经元到认知》,英文名From Neuron to Cognition via Computational Neuroscience,它由Michael A. Arbib 与 James J. Bonaiuto编辑,而各章由相应领域的专家撰写。本书集中介绍感知觉(主要是视觉)、运动、学习和语言的计算模型。