sci快发 | Metabolomics：IF上涨，国人发文量第二，无版面费

小游很一般

基础信息

Metabolomics是一本内分泌学与代谢方向的期刊，创刊于2005年，由Springer US出版。期刊现任主编是来自英国利物浦大学分子与整合生物学系统研究所的Royston Goodacre。期刊ISSN号：1573-3882，EISSN号：1573-3890。最新影响因子为4.747分。



Metabolomics在中科院分区（最新升级版）：大类学科-医学：3区；小类学科：内分泌学与代谢3区；非Top期刊，非综述期刊。
在中科院分区（基础版）：大类学科-医学：3区；小类学科：内分泌学与代谢3区；非Top期刊，非综述期刊。



在JCR分区：
在146本内分泌学与代谢领域SCIE期刊排第54名，位于Q2区。



影响因子分析

Metabolomics的影响因子近年呈上涨趋势。2019-2020年度为2.881分，2020-2021年度为4.29分，2021-2022年度为4.747分。



审稿周期

根据期刊官网给出的审稿时间的相关数据，从投稿到第一次决定用时24天。



以下是在官网随机选择的几篇文章，从投稿到接收，快的需要3个月，慢的需要大半年，审稿速度不稳定且比较慢。

第一篇是Research类型的文章“Circulating metabolites as potential biomarkers for the early detection and prognosis surveillance of gastrointestinal cancers”，于2022年11月30日投稿，2023年3月22日接收，从投稿到接收用时3个多月。



第二篇Research类型文章“Metabolomic analysis of bone-derived exosomes in osteonecrosis of the femoral head based on UPLC–MS/MS”，于2022年5月21日投稿，2023年3月4日接收，从投稿到接收用时9个多月。



第三篇Research类型文章“Evaluation of BAYESIL for automated annotation of 1H NMR data using limited sample volumes: application to African elephant serum”，于2022年10月14日投稿，2023年3月22日接收，从投稿到接收用时5个多月。



第四篇Research类型文章“Combined targeted and untargeted high-resolution mass spectrometry analyses to investigate metabolic alterations in pompe disease”，于2022年9月7日投稿，2023年3月5日接收，从投稿到接收用时6个月。



年度发文量

根据Web of Science收录论文（Article、Review、Letter）的统计上，Metabolomics从2010年至今共收录1587篇。文章类型上，以Article为主，共1475篇，占比约92.943%；其次是Review类型，为107篇，占比约为6.742%，Letter类型5篇，占比约为0.315%。

根据WOS收录的文章来看，期刊往年的发文量不多，近年还有点下降，预计2023的发文量在100篇左右。2020年115篇，2021年101篇，2022年106篇，截止到目前，2023年期刊被SCI收录的论文已有13篇。



目前发文量最多的为美国学者，共405篇，占比约25.520%；第二名是中国学者，共发文195篇，占比约为12.287%；英国学者发文192篇，发文量排名第三，占比约12.098%。



在不同发文机构中，排名第一的是加利福尼亚大学，发文62篇，占比约为3.907%。排名靠前的中国机构有：中国科学院35篇，占比约为2.205%；上海交通大学21篇，占比约为1.323%；中国药科大学13篇，占比约为0.819%。



自引率

根据Metabolomics的自引率趋势，这本期刊的自引率近年呈下降趋势。2019-2020年度为7.1%，2020-2021年度为5.4%，2021-2022年度的自引率为3.5%，暂时不需要担心自引率的问题。



版面费

Metabolomics是一本转换型期刊。如果选择传统发表模式，不需要版面费；如果选择开放获取模式，需要支付3690美元，约合人民币25381元。



期刊接收类型

文章类型：
Original Articles，Reviews，Short Communications，Software/Databases

研究方向：
有关代谢组学技术平台发展的最新研究。包括但不限于：

• 人体内的代谢组学应用，包括临床前和临床
  
• 用于精准医疗的药物代谢组学
  
• 代谢分析和指纹识别
  
• 代谢物目标分析
  
• 动物、植物和微生物的代谢组学应用
  
• 系统生物学中的转录组学和蛋白质组学
  

总结

这本期刊位于内分泌学与代谢中科院3区，JCR2区，影响因子处于上涨阶段。期刊的年发文量不多，目前国人发文量排名第二。期刊的审稿速度不快，无版面费。推荐指数2颗星。

资料来源：Web of Science、期刊官网、Journal Citation Reports、LetPub

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